UNION OBRERA METALURGICA Seccional Avellaneda

FUNDAMENTACIÓN DE LA TECNICATURA SUPERIOR EN CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Los cambios producidos en el mundo de la ciencia y, especialmente en el campo de la tecnología, se han reflejado en el ámbito socioeconómico en general y del trabajo en particular, inaugurando nuevas perspectivas en los sistemas organizacionales, en los regímenes de empleo y en la producción industrial y tecnológica. Actualmente, el mercado se enfoca en el análisis de datos para optimizar sus recursos y resultados, revelar tendencias y generar información que las organizaciones pueden utilizar para tomar mejores decisiones y crear productos y servicios más innovadores. El aumento del rendimiento de las/os trabajadoras/es y de la capacidad productiva de las empresas es el principal beneficio de la implantación de la Inteligencia Artificial, enseñar a las máquinas a encargarse de los procesos rutinarios sirve para que las/os trabajadoras/es puedan aprovechar mejor sus tiempos. Los datos y su manipulación, lo mismo que la inteligencia artificial, constituyen un fenómeno global de fuerte impacto real y potencial. Se han convertido en una de las disciplinas más importantes en la actualidad, y se encuentra en permanente avance, ya que el consumo de datos por parte de la sociedad es cada vez mayor y la necesidad de dar soluciones a problemas cotidianos con la tecnología como intermediaria en la resolución de los problemas se vuelve imprescindible. Por eso, desde esta perspectiva, la Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial deben estar siempre a la vanguardia para diseñar soluciones que permitan su inserción en áreas potenciales de aplicación tales como: gobierno, salud, seguridad, ambiente, software, educación, biotecnología, energía, administración, entretenimiento, industria farmacéutica, planificación urbana, catástrofes naturales, transporte, deportes, entre otras.

PERFIL PROFESIONAL
COMPETENCIA GENERAL

La/El Técnica/o Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial estará capacitada/o para realizar proyectos de innovación que involucren actividades tanto del campo de la Ciencia de Datos como de la IA. Estará calificada/o para pensar con criterio estadístico situaciones de trabajo que involucren una amplia cantidad de datos, comprendiendo el ciclo de trabajo de la Ciencia de Datos dentro de una organización o para un/a cliente/a particular. Para ello, deberá conocer las técnicas específicas para explorar, limpiar y preparar diversas fuentes de datos antes de su procesamiento.

ÁREAS DE COMPETENCIA

Si bien la/el Técnica/o Superior en Ciencia de Datos e IA trabaja en la adquisición, captura, adecuación y disponibilidad de datos, una parte importante de su trabajo radica en la capacidad de diseñar visualizaciones de información acertadas y comunicar eficazmente los hallazgos obtenidos, traduciéndolos de manera comprensible a los roles no especializados de la organización y/o clientes. De este modo, las funciones del Técnico Superior en Ciencia de Datos e IA, son:

  • Diseñar proyectos: Analizar los datos disponibles y las especificaciones del proyecto y determinar los que mejor se adecuen a la solución, interpretando las necesidades propias del proceso de negocio. Determinar con criterio estadístico los volúmenes de datos a utilizar y la interfaz con el usuario para la visualización eficaz de los resultados, seleccionando y utilizando algoritmos de encriptación de los datos.
  • Diseñar soluciones que involucren análisis de datos: se analizan los datos a utilizar desde el punto de vista del ciclo de trabajo de la ciencia de datos y se diseñan e implementan las diversas técnicas que permitan la creación de diferentes modelos a partir de la programación y/o entrenamiento de los mismos.
  • Desarrollar sistemas de inteligencia artificial, que además involucren Visión Artificial o Procesamiento de Habla: En esta función se realiza el desarrollo del sistema y se trabaja con diferentes estructuras de archivos y datos, atendiendo a las especificaciones determinadas en la etapa del diseño. En esta función se procesa y analiza imágenes, así como también procesa el habla con el fin de llevar adelante la solución planteada.
  • Realizar tareas de mantenimiento y optimización del sistema: Interpretar las nuevas especificaciones del cliente. Analizar los cambios a realizar en el sistema. Especificar el nuevo diseño. Determinar la necesidad de reentrenamiento del sistema y/o cambios del modelo.
  • Organizar y gestionar proyectos: podrá organizar el trabajo en relación a los requisitos técnicos, los recursos humanos, los costos y las formas de comercialización, determinar tiempos de trabajo, evaluar presupuestos y herramientas de software disponibles.


  • ÁREA OCUPACIONAL

    La/el Técnica/o Superior en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrá insertarse en organizaciones para coordinar equipos de trabajo y dirigir emprendimientos de pequeña o mediana envergadura de servicios propios de su campo, cumpliendo en todos los casos con el manejo adecuado de la información, consideraciones éticas y principios de usabilidad. También está habilitado para desarrollar las funciones que se describen en el perfil profesional relacionadas con el diseño y desarrollo de sistemas y/o modelos que involucren el campo de la ciencia de datos e IA.

    PLAN DE ESTUDIO

    Plan de Estudios y Correlatividades según el año de ingreso del estudiante. • Para alumnos que ingresaron a partir del año 2024 inclusive. Descargar.

    ESTRUCTURA CURRICULAR

      1er Año

    • Lógica Computacional
    • Administración y Gestión de Base de Datos
    • Elementos de Análisis Matemático
    • Estadística y Probabilidades para Gestión de Datos
    • Ingles para Ciencia de Datas e IA 1
    • Ingles para Ciencia de Datas e IA 2
    • Técnicas de Programación
    • PP1: Aproximación al Campo Laboral


      2do Año

    • Desarrollo de Sistemas de Inteligencia Artificial
    • Modelizado de Minería de datos
    • Técnicas de Procesamiento del habla
    • Procesamiento de Aprendizaje Automático
    • Ciencia de Datos
    • PP: Análisis y Exploración de Datos


      3er Año

    • Gestión de Proyectos
    • Taller de Comunicación
    • Seminario de Actualización
    • Técnicas de Procesamiento Digital de Imágenes
    • P: Modelizado de Sistemas de IA
    • PP: Proyecto Integrador
    • Tecnología y Ambiente
    • Trabajo, Tecnología y sociedad



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